Tre gennemregnede demonstrationer

Tre beslutninger, du kan regne på.

Ændr antagelserne og se, hvordan et økonomisk spørgsmål bliver til en konkret beslutning. Modellerne viser likviditet, prissætning og valget mellem ansættelse og fleksibel kapacitet.

Fiktive demonstrationer. Alle virksomheder, tal og forløb er konstruerede. Resultaterne er beregninger under de viste antagelser, ikke realiserede kundeeffekter.
01 · Likviditet og arbejdskapital

Resultatet er positivt. Hvorfor mangler der penge?

Virksomheden fakturerer 12 mio. kr. årligt og har 350.000 kr. i kassen. Kunderne betaler i gennemsnit efter 50 dage. I den fiktive 13-ugers plan er normale indbetalinger 230.000 kr. pr. uge, udbetalinger 250.000 kr. og en ekstra betaling på 150.000 kr. falder i uge 8.

Test betalingsmønstret

Se betydningen af hurtigere kundeindbetalinger og ændrede ugentlige udbetalinger.

Forudsætninger

Startlikviditet 350.000 kr.; normale indbetalinger 230.000 kr. pr. uge; ekstra udbetaling 150.000 kr. i uge 8. Kun tidspunktet for kundeindbetaling ændres.

13-UGERS LIKVIDITETFIKTIVE DATA
Uge 13 uden ændring-60.000 kr.fortsat betalingsmønster
Mulig kapitalfrigørelse493.151 kr.engangseffekt, ikke indtjening
Uge 13 med ændring433.151 kr.frigørelse lagt i uge 6

Likviditet pr. uge

Stryg grafen vandret for alle uger.
Uden ændringHurtigere betaling
Betalingsdage, før → efter50 → 35 dage
Laveste likviditet med tiltag250.000 kr.
Foreløbig beslutning

Den beregnede hurtigere betaling lukker hullet i 13-ugers modellen. Bekræft fakturaalder og betalingsdatoer, før der handles.

Kapitalfrigørelsen forudsætter, at pengene faktisk kommer tidligere. Den er en engangsforskydning og ændrer ikke salgets dækningsbidrag. Et reelt forecast kræver faktiske forfald, moms, løn og øvrige betalinger.
Det reelle problem

Kan virksomheden betale sine regninger i de uger, hvor kontoen er lavest?

Grundlæggende drivere

Betalingstider, fakturaalder og de konkrete udbetalingsdatoer.

Næste test

Aftal tidligere betaling i et afgrænset kundesegment og mål faktisk effekt.

02 · Pris og dækningsbidrag

Kan prisen hæves uden at dækningsbidraget falder?

En fiktiv ydelse har 1.000 årlige ordrer, pris på 1.000 kr. og variable omkostninger på 600 kr. pr. ordre. Kunden vil vide, hvor meget ordremængden må falde, før en prisstigning bliver en dårligere forretning.

Test pris og volumen

Ændr prisstigning og forventet tab af ordrer.

Forudsætninger

Variable omkostninger er 600 kr. pr. ordre og antages uændrede. Øvrige omkostninger og eventuelle konkurrentreaktioner er ikke med i denne enkle model.

PRISSCENARIE · DÆKNINGSBIDRAGFIKTIVE DATA
Før ændring400.000 kr.1.000 ordrer × 400 kr.
Med valgte antagelser414.000 kr.pris × tilbageværende ordrer
Forskel+14.000 kr.ændring i dækningsbidrag

Dækningsbidrag før og efter

Før400.000 kr.
Efter414.000 kr.
Ny pris pr. ordre1.050 kr.
Forventede ordrer920
Største tålelige volumetab11,1 %

Følsomhed ved tre volumetab

VolumentabDækningsbidragMod før
3 %436.500 kr.+36.500 kr.
8 %414.000 kr.+14.000 kr.
13 %391.500 kr.-8.500 kr.
Foreløbig beslutning

Den afprøvede kombination af pris og volumen løfter dækningsbidraget. Test i ét segment og mål faktiske ordrer og frafald.

Grænsen viser kun, hvornår dækningsbidraget er uændret under modellens antagelser. Den forudsiger ikke, hvordan kunderne faktisk reagerer.
Det reelle problem

Hvilken pris giver bedst samlet dækningsbidrag?

Grundlæggende drivere

Pris pr. ordre, variable omkostninger og kundernes faktiske efterspørgsel.

Næste test

Pilotér prisen på en del af markedet og følg både volumen og bidrag.

03 · Ansættelse og kapacitetsvalg

Ansætte eller købe kapaciteten fleksibelt?

En fiktiv virksomhed forventer 1.200 ekstra fakturerbare timer. Hver time giver 750 kr. i bidrag før omkostningen til ny leveringskapacitet. En medarbejder koster samlet 750.000 kr. om året; en freelancer koster 650 kr. pr. time.

Test efterspørgslen

Sammenlign to måder at levere det samme antal timer.

Forudsætninger

Bidrag før levering: 750 kr. pr. time. Begge muligheder kan levere alle valgte timer. Opstart, kvalitet, sygefravær og kontraktvilkår skal vurderes særskilt.

KAPACITET · TO ALTERNATIVERFIKTIVE DATA
Bidrag ved ansættelse150.000 kr.timer × 750 kr. minus årlig omkostning
Bidrag ved freelancer120.000 kr.timer × (750 kr. minus timepris)
Ansættelse minus fleksibel+30.000 kr.positiv værdi taler for ansættelse
Ansættelsens break-even mod ingen levering1.000 timer
Ansættelse lig med freelancer1.154 timer

Hvis efterspørgslen bliver anderledes

TimerAnsættelseFreelancer
800-150.000 kr.80.000 kr.
1.0000 kr.100.000 kr.
1.200150.000 kr.120.000 kr.
Foreløbig beslutning

Ansættelse giver det højeste beregnede bidrag. Bekræft salgsgrundlaget, opstartstiden og de realistisk fakturerbare timer først.

Et højere beregnet bidrag er ikke nok alene. Kunden skal også vurdere risikoen for ledig tid, kvalitet, leveringsevne og likviditeten i opstartsperioden.
Det reelle problem

Er efterspørgslen stabil nok til at bære en fast omkostning?

Grundlæggende drivere

Realiserbare timer, bidrag pr. time og omkostning ved hver leveringsform.

Næste test

Kvalificér ordrepipelinen og fastlæg en tærskel for ansættelse.

First Principles

Skal beslutningen regnes på med jeres egne data?

En konkret analyse starter med jeres tal, datakvalitet og den beslutning, I står overfor. Modellerne her viser arbejdsformen og er ikke et tilbud om et bestemt resultat.