Eksempler på vores arbejde

Fra økonomiske tal til klare beslutninger.

Se, hvordan vi finder det reelle problem, bryder det ned i målbare drivere og bygger et beslutningsgrundlag. Eksemplerne dækker rentabilitet, budget og forecast samt en business case for bedre drift.

Demonstration med fiktive dataVirksomhed, tal og situationer er konstruerede. Beregnede potentialer er ikke dokumenterede kundeeffekter.
01 · Økonomisk analyse og rentabilitet

Vækst uden tilsvarende indtjening.

Den fiktive virksomhed har omsat for 500.000 kr. mere end budgetteret, men EBITDA er 625.000 kr. lavere. Ledelsens udfordring er at finde årsagen, før der træffes beslutning om priser, indkøb eller bemanding.

Det reelle problem

Indtjeningen følger ikke med omsætningen.

Grundlæggende drivere

Indkøb, projektløn og faste omkostninger er steget hurtigere end salget.

Mulig beslutning

Undersøg ordremix og projektøkonomi; test hvilke tiltag der kan løfte dækningsgraden.

FPØkonomisk overblik / 2026FIKTIVE DATA
LEDELSESRAPPORT · BUDGET MOD RESULTAT
Omsætning12,5 mio. kr.+0,5 mio. mod budget
Dækningsgrad35 %−5 procentpoint
EBITDA275.000 kr.−625.000 kr. mod budget

Hvad forklarer afvigelsen?

Budget EBITDA900.000 kr.
Mersalg ved 40 % DB+200.000 kr.
Højere indkøbsandel−375.000 kr.
Højere projektlønsandel−250.000 kr.
Højere faste omkostninger−200.000 kr.
Faktisk EBITDA275.000 kr.
02 · Budget, forecast og strategi

Et forecast bygget på drivere.

Et budget på 14 mio. kr. i omsætning giver ikke i sig selv svar på, hvad virksomheden faktisk kan nå. Vi starter med den eksisterende kundebase og gør antagelser om fastholdelse, mersalg, nye kunder, margin og omkostninger synlige.

Det reelle problem

Ledelsen mangler et troværdigt fremadrettet billede.

Mulig beslutning

Prioritér fastholdelse og dækningsgrad; test følsomheden, før budget og kapacitet fastlåses.

DRIVERBASERET FORECAST · 2027Fiktivt eksempel
2026 omsætning × 90 % fastholdelse11,25 mio.
Mersalg til eksisterende kunder+1,00 mio.
Nye kunder+1,50 mio.
Forecast omsætning13,75 mio. kr.
13,75 mio. × 37 % DB − 4,30 mio. faste omkostninger
Forecast EBITDA787.500 kr.
Afvigelse fra budget EBITDA−282.500 kr.

Budget EBITDA: 14,00 mio. × 38 % − 4,25 mio. = 1.070.000 kr.

03 · Business case og operationel optimering

En forbedring skal holde i regnestykket.

En fiktiv proces bruger 20 minutter pr. sag. Et nyt arbejdsgreb kan måske sænke aktiv behandlingstid til 8 minutter. Vi skiller tidsbesparelse, licensudgift og investering ad, før gevinsten vurderes.

Det reelle problem

Kapacitet bindes i en gentaget arbejdsgang.

Mulig beslutning

Afprøv processen i lille skala, mål faktisk tidsforbrug og afgør, om frigjort tid kan omsættes til værdi.

BUSINESS CASE · KONSTRUEREDE FORUDSÆTNINGER
1.200 sager × 12 min.240 timerberegnet årlig frigjort tid
240 timer × 400 kr.96.000 kr.bruttoværdi, hvis tiden har værdi
Efter licens på 24.000 kr.72.000 kr.årlig nettoværdi
Investering 150.000 kr.25 mdr.simpel tilbagebetaling

Besparelsen er en antagelse, indtil volumen, tidsforbrug, kvalitet og anvendelse af frigjort kapacitet er dokumenteret.

Udforsk modellen

Se hele analysen.

Den interaktive demorapport samler seks visninger: økonomisk overblik, budget og forecast, rentabilitet, business case, strategi og drift. Skift antagelser og se, hvordan resultatet ændrer sig.

Rapporten er en selvstændig HTML-demo med Power BI-inspireret design. Data og scenarier er fiktive.
Forhåndsvisning af fiktiv økonomirapport med KPI-kort og resultatanalyseUdforsk rapporten ↗

Hvad skal jeres tal hjælpe jer med at beslutte?